• Sample Size und Power Kalkulation
• Programmierung in R
• Vorbereitung bzw. Veröffentlichung von Daten aus Medikamentenstudien
• Zusammenarbeit mit Kollegen aus UK
• Teilnahme an Meetings

• Praktikantenprojekt: Meta-Analyse über Adverse Events in Phase I Studien, Bestimmung von Warngrenzen
• Programmierung in SAS und R
• Unterstützung bei der Studienauswertung und Veröffentlichung
• Betreuung durch Mentor und Kollegen ist sehr gut
• Teilnahme an Trainings und Meetings möglich
• Oft ist mehr als ein Praktikant / Werkstudent in der Abteilung

- Programmierung und Validierung von SAS Programmen

- Programmierung von Tabellen, Listen und Datensätzen

- Mitarbeit in einem Projektteam

- Programmierung eines multiple-use SAS-Makros

- Mitarbeit an der Programmierung für die Studie eines Kunden

Branche: CRO

• Programmierung SAS
• Auswertung klinischer und nicht-interventioneller Studien
• Studienberichte

- Lehre (Buchkorrektur, Recherche zur Online-Schulung)
- Beratung (Teilnahme an Erstberatungen)
- Log. Regression (Schulung und eigene Recherche)

• Überprüfung eingehender Ergebnisse
• Übertragung der Daten in ein Spreadsheet für die Metaanalyse
• Hilfe bei der Metaanalyse, Programmierung des Programms in Stata
• Darstellung der Daten

• Auswertung von Studien
• Beratung zu Studien angeschaut
• Kurse zu Statistik-Programmen für Mediziner begleitet

• viele Excel-Aufgaben
• Kostenstellen sortieren
• Anlagenaufträge sortieren

- Makro zur Erstellung von Überlebenszeitanalysen

- Einarbeitung in die CDISC Standarddatenstrukturen

Branche: CRO

sehr abwechslungsreiches Praktikum.

Aufgaben:

• viel SAS Programmierung (Datenaufbereitung und Data listings)
• Schreiben eines SAP
• verschiedene quality control Aufgaben

Zufriedenheit:

• guter und umfassender Einblick in die verschiedenen Aufgabenfelder und Abläufe in einer CRO
• sehr gute Betreuung
• sehr angenehmes Arbeitsklima
• bezahltes Praktikum

• Planung von Studien
• Betreuung von Probanden
• Erfassen und Auswerten der Studienergebnisse

-> interessanter Einblick zum Ablauf einer Phase I Studie

• Migration einer neuen Risikomanagementsoftware
• Programmierung eines dazugehörigen Auswertungstools

• Mitwirkung bei der Koordination und Durchführung einer qualitativen Marktforschungsstudie
• Zusammenfassung und Interpretation von regelmäßig erhobenen Marktdaten
• Durchführung und Auswertung diverser Umfragen
• Betreuung und Weiterentwicklung einer KI-basierten Plattform für den internen Wissenstransfer

• Betriebliche Abläufe kennenlernen
• Aufbau von Logistikbetrieb

Sehr interessant aber wenig Studiumsbezug.

• Erstellung einer Moodle-Plattform für GCP-Training mit Abschlusstest
• Erstellung von Randomisierungslisten
• Datenaufbereitung und statistische Analyse mit SAS und R
• Qualitätskontrolle
• Studienplanung (Protokoll-Review, SAPs, Fallzahlplanung)

• Fallzahlplanung: Literatursichtung
• Aufbereiten von Daten und statistische Analysen zu klinischer Studie
• Programmierung in R